设备 | 百倍杠杆赋能智能制造，机器视觉行业迎来爆发式增长

　受益于3C制造、平板显示、汽车、半导体、医药等行业快速迈向智能化、数字化，全球机器视觉市场呈快速增长趋势，2020年市场规模107亿美元，预计2020-2025年将以6.56%的复合增长率增长至147亿美元。

　　机器视觉应用场景可以分为工业应用和非工业应用两大类。机器视觉的快速发展首先源于先进工业制造业对高精度快速检测的需求。比如在3C电子组装中，传统制造业大量使用人工装配和检测，而先进制造产线则大量使用机器视觉技术完成零件定位、自动组装、自动检测等工序；面板制造由于涉及到微米级的加工制造，因此传统人眼已经无法胜任，必须使用机器视觉技术进行定位、加工和检测，才能保障生产效率和产品良率。其他各行业比如汽车、印刷、电池、玻璃、PCB和工业机器人等均存在大量机器视觉应用场景。

　　图示：机器视觉系统构成示意图，图片来源：CINNO Research

　　机器视觉在面板制造行业的应用

　　在面板制造过程中，使用机器视觉的相关检测设备贯穿在整个制造过程中，应用最广泛的即AOI自动光学检测机和AVI自动画面检测机。AOI自动光学检测机在每一个细分工艺段均会被使用，主要用于检测表面Particle异物颗粒、断线等微观不良。AVI自动画面检测机，目的是将显示面板点亮后利用机器视觉系统自动检测画面是否有缺陷，取代早期的人工目视检测。

　　显示行业主要光学检测设备中，阵列厂主要检测TFT基板的微观缺陷和线路缺陷等，核心技术是可以自动识别检测微米级尺寸的缺陷，精度要求高，设备国产化率较低，主要代表厂商有以色列奥宝科技Orbotech、韩国HB Tech和韩国DIT等，国内中导光电在该领域有布局，但份额较低。

　　TFT-LCD成盒厂和模组厂的主要光学检测设备是面板自动点灯检测设备，主要检测面板画面品质，要求将面板画面点亮，在各种预先设计好的画面下使用机器视觉技术检测各类画面显示缺陷，如画面不均(Mura)、点不良、线不良等，其中Mura检测对机器视觉算法要求非常高。