在嘉兴星越包装材料有限公司生产车间里,印刷生产线全速运转,印有专属logo的干燥剂包装膜匀速向前。产线末端,一台小巧设备持续抓拍画面,不放过一丝细微瑕疵。
这台不起眼的设备,是星越包装多年打磨调试而成的AI视觉检测系统,也是公司守护产品品质的“智能哨兵”。
设备体积不大,作用却不小。“它会实时抓拍产品画面,对照标准模板自动比对,毛发、蚊虫混入以及印刷位置偏移等各类缺陷,都能快速识别并触发警报。”嘉兴星越包装材料有限公司副总经理毛兵建说,在引入这套AI系统前,产品质量查验全部依靠人工,不仅人力投入大,很多微小瑕疵也难以被及时发现,质量管控存在天然短板。而24小时不间断值守的AI视觉系统,补齐了人工检测的短板,检测效率、识别准确率同步跃升。
在线AI视觉检测系统守住生产第一道关口,而离线检测设备筑牢了出厂的最后一道防线。如今在星越包装,所有成品都要经过AI离线检测设备复核。整套检测流程高度自动化,工人仅需投放成品,设备便可自主完成识别判定,发现异常即时预警并标记位置,方便人工剔除问题产品。这套系统检测速度可达每分钟500米,检测效率是人工的50倍。
如今,这套检测设备已经延伸到生产、质检、设备运维全流程,“AI+”管控模式落地后,企业产品出厂合格率稳定提升到99%以上。依托持续采集的海量生产数据,企业实现了多层薄膜工艺自主迭代调优,攻克了微瑕疵检测行业痛点,工艺稳定性持续夯实。同时借助数据集仿真设计,新品研发周期也大幅压缩,能够快速响应客户定制化需求。
不止于质量检测,星越包装还依托“AI+”跳出单纯卖产品的传统模式,将业务延伸至产品溯源、智能改造方案输出等增值服务赛道。在企业内部,原料、成品、操作岗位均绑定了专属UV码,每一道工序都要扫码留痕。“我们已经在全公司搭建起一体化信息数据库,产品出厂就附带溯源二维码,客户扫码即可一键溯源。”毛兵建说,一物一码的标识体系,让AI自动归集原材料批次、工艺参数、质检结果、物流信息等数据,实现全链条可查询、可追溯、可追责,也让公司能够快速定位问题,修正生产偏差。
数据的价值还在供应链与生产调度中持续释放。“依托大数据分析,企业能够精准预判物料需求,打通上下游协同链路,智能调度产线设备运行节奏,减少原料浪费与非计划停机,产能利用率稳步提高。”毛兵建说,通过“AI+”,公司不良品处置、设备运维、库存管理等多项成本持续压降,企业盈利空间持续拓宽。与此同时,系统实时采集能耗、碳排放数据,助力企业落实ESG绿色发展要求,把散落在车间里的生产数据转化为企业的无形资产,持续释放数据资产价值。
【延伸阅读】技术的落地,最终要落脚于制造企业的内生动力。正如星越包装的“AI+”实践,不只是车间里多了一台会拍照、会报警的智能设备,更是用数据思维重构制造企业的运转逻辑,跳出“先生产、后检验”的传统思路,让质量管控、工艺研发、供应链管理贯穿生产全链条。
当AI融入生产线,质量管控不再依赖工人肉眼的极限,新品研发不再依靠反复试错,上下游协作、能耗管控也不再凭经验判断。那些从前转瞬即逝的生产细节,被数据留存、读懂、复用,让企业从依靠经验生产,转向依靠数据决策。
平湖制造业根基深厚、中小企业林立,这样扎根一线的数智探索,为众多传统企业打开了一种可能:AI不是遥不可及的概念,它可以应用到服装、箱包、装备等领域的具体场景,一点点沉淀工艺、稳住品质、拓宽边界,让传统制造业迸发出新活力。






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